半導體

ARM發布新款IP Armv8/v9架構將持續全面向中企開放

作者:張心怡來源:中國電子報、電子信息產業網發布時間:2019-10-24 19:37我要評論

在10月23日舉辦的Arm年度技術研討會上,Arm發布了Ethos-N57/N37 NPU、Mali-G57 GPU、Mali-D37 DPU 全新IP套件。Arm中國執行董事長兼首席執行官吳雄昂表示,Armv8/v9架構都是源自英國的技術,會像過去一樣持續對中國合作伙伴全面開放,繼續授權、繼續支持。

新IP能帶來什么?

早先,Arm已經發布了面向高端性能需求的機器學習IP Ethos N77 NPU,本次發布的IP產品面向主流及入門級移動設備,包括拓展AI算力的ML(機器學習)NPU IP和面向DTV(游戲設備、數字電視等)的GPU和DPU IP產品。

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據介紹,N77面向高端性能需求市場,N57兼顧性能、功耗和成本均衡,對每秒2兆次運算次數的性能范圍進行優化;N37則面向成本敏感市場,針對每秒1兆次運算次數的性能范圍進行優化。相比N77,N57和N37的目標是讓AI應用成為可能并在ML的性能與成本、面積、帶寬與電池壽命之間達成平衡。

Arm市場營銷副總裁Iam Smythe指出,未來移動計算更傾向沉浸式體驗,將帶給人類超越本體的感觀。Mali-G57 GPU是第一款基于Valhall架構的主流GPU,針對高保真游戲的移動設備圖型效果、DTV的4K/8K用戶接口,以及更為復雜的虛擬現實和增強現實的負荷,可透過性能提升帶來沉浸式體驗。

Mali-D37 DPU則是Arm單位面積效率最高的處理器,在支持全高清與2K分辨率的組態下,16納米制程的面積將小于1 平方毫米,適合入門設備與小型顯示屏幕。ARM發言人表示,通過DPU訪問內存再將數據傳輸給GPU,將有效降低GPU負載。

如何助力中國企業?

隨著國內AI在不同行業的滲透發展,如何滿足更加客制化的IP需求被提上日程。Arm ML事業群商業與營銷副總裁Dennis Laudick指出,AI還處在初期發展階段,具備市場通用性的機器學習處理器是較為安全的做法,Arm正在提供更加豐富的IP選擇,以及配套的軟件工具。另外,Arm開源了Arm NN架構(frame),保有了在標準編譯框架下的客制化空間。

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同時,Arm也注意到了國內5G發展帶來的創新需求。Dennis Laudick和Iam Smythe在接受《中國電子報》記者采訪時表示,5G通信技術改變了數據處理的方式,從前Arm看到了數據中心、云端進行數據處理的需求,而5G的出現,讓邊緣AI的工作負載也有了管理、處理的需求。可以說,5G帶來了網絡邊緣的更多創新。5G、物聯網、人工智能等技術將共同促進設備功能的演進。從機器學習的角度來說,Arm在通用性ML處理器方面和專門ML處理器都有很多發展,會繼續推出相應的軟件和工具,助推產品系列的設計和演進。

本次研討會上,Iam Smythe解讀了圍繞算力、安全、軟件工具全面運算理念,目標是應對AI發展中更為復雜的運算任務。在媒體問答環節,幾位發言人強調了新款IP在主流市場的適用性,并公布了與Unity等移動設備3D引擎的合作。不難看出,伴隨AI、物聯網、5G技術走入消費市場的邊緣計算設備,將是Arm等智能計算廠商的競爭焦點。


責任編輯:張心怡
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